Программу создали ученые новосибирского Института вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, сообщает пресс-служба научного учреждения. Программа должна помочь в создании так называемого виртуального пациента персонализированной медицины. Это одна из самых сложных задач современных технологий, еще никем в мире не решенная.
Новосибирские ученые попытались создать виртуального больного, страдающего артериальной гипертонией, для лечения которой используют разные классы препаратов, поэтому врач обычно пробует несколько схем, чтобы найти оптимальный вариант для конкретного пациента, пояснил заведующий лабораторией биоинформатики ИВТ СО РАН кандидат биологических наук Федор Колпаков.
В программу вводятся данные больного, и на их основе формируется множество виртуальных пациентов, для которых прогнозируются варианты лечения разными лекарствами. Программа может также затребовать дополнительные обследования, чтобы сделать более точные назначения. Предполагается, что цифровая модель больного гипертонией позволит адаптировать ее к конкретным клиническим случаям, а в дальнейшем - создать схему персонализации цифрового двойника, содержащего сотни параметров. Благодаря такой модели можно отслеживать воздействие на организм наиболее распространенных лекарств. Но на большом числе больных эта методика еще не отработана.
